{"id":1563,"date":"2020-07-31T08:30:30","date_gmt":"2020-07-31T06:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bllconsulting.com\/?p=1563"},"modified":"2022-02-04T14:26:17","modified_gmt":"2022-02-04T13:26:17","slug":"quand-data-ne-rime-pas-avec-cata-les-bienfaits-de-lanalyse-des-donnees-pour-les-institutions-financieres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/fr\/quand-data-ne-rime-pas-avec-cata-les-bienfaits-de-lanalyse-des-donnees-pour-les-institutions-financieres\/","title":{"rendered":"Quand Data ne rime pas avec cata : les bienfaits de l\u2019analyse des donn\u00e9es pour les institutions financi\u00e8res"},"content":{"rendered":"<p>La relation du monde professionnel au \u00ab\u00a0Data\u00a0\u00bb est g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9e sur une dynamique d\u2019amour-haine\u00a0et de l\u2019incompr\u00e9hension dans la majorit\u00e9 des cas. Nous sommes en plein essor d\u2019une \u00e8re professionnelle o\u00f9 la technologie et le Data r\u00e8gnent en ma\u00eetres absolus. Personne ne remet en doute le fait que la structuration, l\u2019harmonisation et l\u2019analyse optimale des donn\u00e9es sont des facteurs-cl\u00e9 du succ\u00e8s et de la survie des entreprises dans le monde actuel. \u00a0Ceci est encore plus vrai pour les domaines tr\u00e8s r\u00e9gul\u00e9s comme les services financiers o\u00f9 le manque de suivi efficace des activit\u00e9s peut s\u2019av\u00e9rer fatal pour la r\u00e9putation et le business-model de ces institutions.<\/p>\n<p>Et malgr\u00e9 cette importance capitale, la gestion des donn\u00e9es\u00a0g\u00e9n\u00e8re dans la majorit\u00e9 des cas de la frustration et de la col\u00e8re au sein des \u00e9quipes de direction et du personnel. En effet, tr\u00e8s peu d\u2019entreprises arrivent \u00e0 mettre en place une structure informatique optimale et \u00e0 f\u00e9d\u00e9rer leurs \u00e9quipes autour d\u2019une culture ax\u00e9e sur les bienfaits de la compr\u00e9hension et de l\u2019utilisation des donn\u00e9es qu\u2019ils ont en leur possession.<\/p>\n<p>La fatalit\u00e9 autour d\u2019impl\u00e9mentations de nouveaux logiciels, processus op\u00e9rationnels et syst\u00e8mes est telle que cela a donn\u00e9 naissance \u00e0 un nouveau concept manag\u00e9rial\u00a0: \u00ab\u00a0La gestion de crise post-impl\u00e9mentation\u00a0\u00bb. Les \u00e9quipes partent en effet du principe que la plupart des projets sont vou\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chec et que les tracas et la cacophonie g\u00e9n\u00e9r\u00e9s devront \u00eatre r\u00e9par\u00e9s via la mise en place d\u2019une nouvelle \u00e9quipe de sp\u00e9cialistes.<\/p>\n<p>Je pense que la quasi-totalit\u00e9 des projets \u00e9choue pour une simple et m\u00eame raison\u00a0: la perception biais\u00e9e du management et du corps d\u00e9cisionnel qui pensent que ce domaine rel\u00e8ve exclusivement des comp\u00e9tences informatiques et technologiques. Bas\u00e9e sur cette croyance, la plupart des projets majeurs sont confi\u00e9s aux \u00e9quipes IT, D\u00e9veloppement et Data Scientists en faisant fi de l\u2019aspect le plus important\u00a0: l\u2019implication des \u00e9quipes Business dans la gestion de ces programmes.<\/p>\n<p>Pour ma part, j\u2019ai l\u2019intime conviction que la mise en place des \u00e9quipes pluridisciplinaires alliant les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles, IT et technologiques est la cl\u00e9 du succ\u00e8s pour un retour sur investissement maximal de l\u2019analyse et de l\u2019utilisation des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong>L<\/strong><strong>e Cross Industry Standard Process for Data Mining<\/strong> (CRISP-DM), le mod\u00e8le de processus le plus utilis\u00e9 dans le domaine du data mining, le souligne de mani\u00e8re on ne peut plus claire: le data est l\u00e0 pour aider \u00e0 comprendre et analyser le business. La bonne compr\u00e9hension des questions concr\u00e8tes auxquelles nous cherchons des r\u00e9ponses est la base de tout processus analytique, et tous les projets doivent d\u00e9marrer avec le m\u00eame questionnement\u00a0: \u00ab\u00a0Quel est mon probl\u00e8me business\u00a0? Comment les donn\u00e9es dont je dispose peuvent m\u2019aider \u00e0 y voir plus clair\u00a0?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-1565 size-full\" src=\"https:\/\/www.kaufholdreveillaud.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/methode-crisp.png\" alt=\"\" width=\"730\" height=\"696\" srcset=\"https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/methode-crisp.png 730w, https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/methode-crisp-450x429.png 450w, https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/methode-crisp-300x286.png 300w\" sizes=\"(max-width: 730px) 100vw, 730px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Que ce soit pour analyser les transactions de leurs clients, pour satisfaire les r\u00e9gulations KYC\/AML, pour g\u00e9rer leurs obligations r\u00e9glementaires ou pour comprendre les besoins de leurs clients en profondeur afin d\u2019adapter leur strat\u00e9gie commerciale, les institutions financi\u00e8res doivent mettre en place une approche inclusive et transversale de leur personnel afin de leur permettre d\u2019apporter leur savoir-faire et travailler main dans la main avec les \u00e9quipes technologiques sur les aspects techniques des mod\u00e8les d\u2019analyse de donn\u00e9es dont ils ont besoin. C\u2019est ce que j\u2019appelle la mise en place d\u2019une organisation centr\u00e9e autour du Data o\u00f9 la valeur-ajout\u00e9e des donn\u00e9es est reconnue par tous et l\u2019ensemble du staff se mobilise de mani\u00e8re continue afin de tirer le meilleur de leurs donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Dans la continuit\u00e9 du CRISP-DM, je pense que le chemin pour devenir une organisation ayant une r\u00e9elle culture \u00ab\u00a0Data\u00a0\u00bb doit suivre une transformation culturelle bas\u00e9e sur trois axes\u00a0: Strat\u00e9gie, Equipes d\u2019experts et Technologie.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-1566 size-full\" src=\"https:\/\/www.kaufholdreveillaud.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/path-to-data-centricity.png\" alt=\"\" width=\"780\" height=\"554\" srcset=\"https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/path-to-data-centricity.png 780w, https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/path-to-data-centricity-450x320.png 450w, https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/path-to-data-centricity-300x213.png 300w, https:\/\/www.kr-new.dominocom.lu\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/path-to-data-centricity-768x545.png 768w\" sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>1. Strat\u00e9gie<\/strong><\/p>\n<p>Chaque projet d\u00e9marre avec vos besoins et les objectifs \u00e0 atteindre\u00a0:\u00ab\u00a0Je veux analyser les transactions de mes clients et identifier des op\u00e9rations potentiellement frauduleuses\u00a0\u00bb \u00ab\u00a0Je veux structurer les donn\u00e9es de mes clients pour mes reportings KYC\u00a0\u00bb\u00ab\u00a0Quels sont les segments des clients les plus profitables pour mon business\u00a0?\u00a0\u00bb\u00a0Dans un deuxi\u00e8me temps, les \u00e9quipes Business vont se pencher sur les donn\u00e9es dont ils disposent et voir comment les analyser. Cette \u00e9tape permet d\u2019avoir des informations claires sur la fa\u00e7on dont vous allez tirer parti de celles-ci et expliquer aux Data Scientists et IT la fa\u00e7on dont ils vont devoir mod\u00e9liser le processus.<\/p>\n<p><strong>2. Les Equipes d\u2019experts<\/strong><\/p>\n<p>La deuxi\u00e8me \u00e9tape consiste \u00e0 d\u00e9finir les actions appropri\u00e9es pour lancer la phase de collaboration active. Cela ne peut \u00eatre fait qu&rsquo;en emp\u00eachant ce que j&rsquo;appelle le \u00ab communautarisme des donn\u00e9es \u00bb o\u00f9 les \u00e9quipes technologiques et non-technologiques ne communiquent pas de mani\u00e8re continue et optimale. \u00a0Cette question doit \u00eatre reconnue par la direction et trait\u00e9e de mani\u00e8re appropri\u00e9e. L&rsquo;une des solutions pour d\u00e9finir une collaboration totale autour des donn\u00e9es est de cr\u00e9er des \u00e9quipes multifonctionnelles comprenant des \u00e9quipes Data Scientists, IT, Commercial, Product Management et Op\u00e9rationnelle pour une vision globale de l&rsquo;organisation.\u00a0Cette nouvelle structure organisationnelle permettra une \u00e9mulation totale entre les \u00e9quipes pendant le processus de compr\u00e9hension et de pr\u00e9paration des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong>3. Technologie<\/strong><\/p>\n<p>Cette derni\u00e8re \u00e9tape est \u00e9galement critique pour le processus. Les Data Scientists\u00a0et Analysts\u00a0 qui sont en train de mod\u00e9liser doivent partager leurs avanc\u00e9es de mani\u00e8re interactive avec les \u00e9quipes business pour s\u2019assurer qu\u2019ils sont sur la bonne voie et ajuster quand c\u2019est n\u00e9cessaire. Les \u00e9tapes de Mod\u00e9lisation et \u00c9valuation sont tout sauf une ligne droite rigide. De nombreux ajustements sont en effet n\u00e9cessaires pour avoir le mod\u00e8le le plus optimal et satisfaisant possible pour un d\u00e9ploiement r\u00e9ussi.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>La magie des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>L\u2019analyse et la compr\u00e9hension de donn\u00e9es repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 unique pour les banques, les gestionnaires d\u2019actifs ou les assureurs\u00a0de satisfaire leurs obligations, d\u2019adapter leur strat\u00e9gie et d\u2019assurer leur p\u00e9rennit\u00e9. Quand les sp\u00e9cialistes business, les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles et technologiques travaillent ensemble, ces projets permettent de g\u00e9n\u00e9rer des analyses descriptives et pr\u00e9dictives compr\u00e9hensibles, percutantes et satisfaisantes pour tout un chacun.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La relation du monde professionnel au \u00ab\u00a0Data\u00a0\u00bb est g\u00e9n\u00e9ralement bas\u00e9e sur une dynamique d\u2019amour-haine\u00a0et de l\u2019incompr\u00e9hension dans la majorit\u00e9 des cas. Nous sommes en plein essor d\u2019une \u00e8re professionnelle o\u00f9 la technologie et le Data r\u00e8gnent en ma\u00eetres absolus. 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